《The Way to Go》Chapter13 错误处理与测试

Chapter 13 错误处理与测试

错误处理与测试

1. Go通常在函数和方法中返回错误对象作为返回值，如果返回nil则没有错误发生

2. 永远不要忽略错误，否则可能会导致程序崩溃！调用函数后必须检查错误

3. 为了让代码更清晰，应该使用包含错误值变量的if 符合语句

   if value, err := pack1.Func1(param1); err != nil {
   	fmt.Printf("Error %s in pack1.Func1 with parameter %v", err.Error(), param1)
   	return    // or: return err
   } else {
   	// Process(value)
   }

错误处理

1. 使用errors包来创建一个错误类型对象，附带上错误信息

   err := errors.New("math - square root of negative number")

2. 自定义一个错误结构，除了低层级错误信息还附带一些额外信息；在不同错误可能发生的场景下，对错误使用类型断言/类型判断(type-switch)

   // PathError records an error and the operation and file path that caused it.
   type PathError struct {
   	Op string    // "open", "unlink", etc.
   	Path string  // The associated file.
   	Err error  // Returned by the system call. 低层级错误信息
   }
   
   //  err != nil
   if e, ok := err.(*os.PathError); ok {
   	// remedy situation
   }

运行时异常和panic

1. 当发生了需要将程序停止的错误时，使用panic()产生一个中止程序的运行时错误。
2. 传递任意类型的参数给panic()，会在程序终止的信息中被打印出来。
3. panic()所在函数的后一行代码不会执行，但panic会把执行控制权交还给上层，并执行每层的defer，这个过程叫做panicking

从panic中恢复（recover）

recover只能在defer修饰的函数中使用，如果发生了panic，那么defer修饰的函数会执行，且recover将得到对应的错误值，否者将返回nil并且没有其他效果

func protect(g func()) {
	defer func() {
		log.Println("done")
		// Println executes normally even if there is a panic
		if err := recover(); err != nil {
			log.Printf("run time panic: %v", err)
		} // 这里之后执行protect()之后的指令
	}()
	log.Println("start")
	g() //   possible runtime-error
}

自定义包中的错误处理和panicking

应该遵守的最佳实践：

1. 在包内部，总是应该从panic中recover，不允许显式的超出包范围的panic()
2. 向包的调用者返回错误值（而不是panic）

Go中的单元测试和基准测试

测试使用的工具是gotest，使用名为testing的包，测试代码和包中的业务代码是分开的，_test代码与程序不会被普通的Go编译器编译，只有gotest会编译所有的程序。

使用go test来编译测试程序，对于通过的测试会打印PASS，对于go test -test.bench=.*会运行基准测试，调用N次并展示N次的值和执行的平均时间。

性能调试：分析并优化Go程序

1. unix命令行中可以使用time命令，输出程序的执行时间和内存占用等

2. 使用Go中的testing包进行基准测试，使用-cpuprofile / -memprofile 标志向指定文件写入CPU或内存使用情况报告

   go test -x -v -cpuprofile=prof.out -file x_test.go

3. 可以在程序中引入 runtime/pprof 包，这个包以pprof可视化工具需要的格式写入运行时报告数据。gopprof是Google pprofC++ 分析器的一个轻微变种，如果开启此性能分析，Go程序会以大约每秒100次的频率阻塞。为实现性能分析，你可以像下面这样添加代码：

var cpuprofile = flag.String("cpuprofile", "", "write cpu profile to file")

func main() {
	flag.Parse()
	if *cpuprofile != "" {
		f, err := os.Create(*cpuprofile)
		if err != nil {
			log.Fatal(err)
		}
		pprof.StartCPUProfile(f)
		defer pprof.StopCPUProfile()
	}
...